师资培训

包含但不限于以下培训内容，数据运算、循环和条件语句、函数创建、numpy库、pandas库、数据挖掘基础、数据预处理、数据探索性分析、特征工程处理、回归模型实现、分类模型实现、聚类模型实现、降维模型实现等等。

量化策略结构介绍、量化相关API讲解、双均线策略实现、策略构建过程的步骤讲解、策略的机制讲解、案例：乖离均线策略案例实现、技术指标的分类和作用、常见指标python量化实现、常见K线形态量化实现、趋势策略原理和优缺点、Dual Thrust策略实现、经典日内策略分享、通道类趋势策略、MACD策略、布林带突破策略、套利策略介绍、套利策略实现思路方法、股期期货套利策略实现。

Mahout介绍、用Mahout实现推荐系统、Mahout的推荐算法讲解、手写推荐系统、推荐系统的评估、基于Mahout实现推荐系统案例讲解（电影推荐系统，交友系统）、 聚类案例讲解、常用聚类算法讲解、Mahout聚类算法使用讲解、 基于Mahout对图书进行聚类、基于Mahout对微博用户进行聚类、讲解分类实例、常用分类算法介绍、Mahout分类算法使用讲解、对股票涨跌进行预测、认购定期存款预测、Hadoop的安装与使用、HDFS的介绍与使用、在Hadopp上运行Mahout的聚类案例、在Hadoop上运行Mahout的分类案例

人工智能的发展、机器学习导论、建立模型全流程、数据采集、数据分析、特征工程、建立模型、模型评价、模型调优、输出预测、计算机视觉导论、计算机视觉案例、自然语言处理导论、自然语言处理案例、可视化入门、金融智能发展。