DQ Data配套教学数据是针对高校和科研机构等单位数字化建设需求而研发的数据库，也是点宽教学课程体系中的基石。在教学实践课程部分，它提供了股票、期货、期权和债券等全市场品种的历史数据和实时数据，还有量化研究领域必备的基本面、行业、指数、公司行为、财务报表、股票因子和风险模型等特色数据；在金融建模课程部分，除了以上数据之外，还专门搭建了宏观经济和其他金融衍生品的数据集。
金融大数据课程是一套基于数据挖掘与机器学习等模型算法在金融大数据场景下应用的教学实践类课程。该课程体系分为大数据技术与应用导论、大数据的 Java
基础、Hadoop 基础、Spark 分布式平台四大模块。
大数据金融重点关注金融大数据的获取、储存、处理分析与可视化。金融大数据和核心技术包括基础底层、数据存储与管理层、计算处理层、数据分析与可视化层。大数据金融还致力于利用互联网技术和信息通信技术，探索资金融通、支付、投资和信息中介的新型金融业务模式的研发。