点宽基于高校的课程体系和量化金融的应用场景，提供多维度、成体系的整体解决方案，包括教学数据、教学软件、实践课程、教学管理系统、教学社区、培训服务等。旨在服务高校完成实践课程教学体系建设、教学实践实验室建设、教师与学生实践培训、金融量化的实践人才培养等。
能力要求：
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精通金融理论基础知识
拥有数学统计建模扎实功底
具备大数据分析处理能力
根据实际问题构建交易策略 / 风险控制 / 资产配置等模型
点宽基于高校的课程体系和量化金融的应用场景，提供多维度、成体系的整体解决方案，包括教学数据、教学软件、实践课程、教学管理系统、教学社区、培训服务等。旨在服务高校完成实践课程教学体系建设、教学实践实验室建设、教师与学生实践培训、金融量化的实践人才培养等。
基于金融业务场景，结合数学与统计模型，通过完成针对样本数据的分析处理、交易策略的模型构建、以及风险管理，达到学生理论与实践结合的训练。
提供全可视化，交互性强，支持自编程，支持结果动态呈现的强大在线建模平台，为金融建模演示各类模型试验提供集教学实操与学课管理完备的完整解决方案。
基于数据挖掘与机器学习等模型算法在金融大数据场景下应用的教学实践类课程。该课程体系分为大数据基础、数据挖掘、机器学习以及金融数据可视化四大模块。
数据服务为基础，提供了数据研究，数据案例学习与数据库编程三大功能模块，为培养交叉学科背景的复合型人才需求的广大高校行业提供功能完备的数据实训系统。