AT edu量化研究交易教学平台（以下简称 AT edu）是国内首款无缝对接 Matlab/Python，覆盖股票、期货、期权全市场品种的策略研究和自动化交易的教学平台。
AT edu满足“数据→研究→交易”的教学场景，旨在让越来越多的拥有金融、数学和编程知识的高校学生或量化投资爱好者进行量化研究领域的学习，逐步深入了解金融市场和资产管理业务。
使用者可专注于通过量化分析去进行市场价值的发现和策略思路的实现，并快速对策略进行全方位的评测，检验策略的有效性。
※ 功能定位：量化研究交易教学一体化平台
※ 教学方法：实操性学习
※ 应用场景：可供各大高校的老师和学生进行策略研究、数据建模、交易模型设计、业绩回测、模拟验证、跟踪分析。
AT支持上海证券交易所、深圳证券交易所、中国金融期货交易所、上海期货交易所、郑州商品交易所、大连商品交易所的全部品种数据，包括各频率的分钟、日线数据与tick数据，以及各公司财务报表，市场舆情等基本面数据
无缝对接 Matlab，全面支持 Python 3.5x, 3.6x, 3.7x
函数工具箱，包括回测，实时交易接口对接，历史行情查询，因子数据查询，组织和调用外部数据，获取交易日历、交易时间，按指定量、金额、比例下单，目标下单，订单查询，持仓查询，成交查询，止盈止损，追踪止盈，以及调用沪深股票基本面信息，获取回测绩效报告等函数
AT是覆盖股票、期货全市场品种的策略研究和自动化交易软件，让越来越多的量化投资研究者把时间和精力专注于研究工作，专注于通过量化分析去进行市场价值的发现和策略思路的实现上，可以快速对策略进行全方位的评测，检验策略的有效性。
AT量能可生成全方位的策略回测报告，从收益风险分析、调仓效果分析、持续性分析、归因分析等维度客观展示交易特点和评估绩效
自定义的单个因子检验，包括从因子编写、回测、分析整个过程，帮助用户检测单因子的表现情况，判断因子收益是否具有延续性。AT可实现因子从生产到分析、监控、因子池管理的的全流程管理。
AT首创策略池概念，提供多方面的策略资源池，研究后的策略更加聚拢，更系统实现策略的管理。
支持股票、商品期货、股指期货、国债期货、等品种的自动化交易；支持单品种的交易、多品种、跨市场品的混合交易