AFM应用金融建模教学平台(以下简称AFM)是一款可根据实际的金融应用场景,在基于真实数据的基础上进行数据分析、Python建模、模型计算、实证研究的教学软件。主要面向统计、数学、金融及相关专业,为学生提供模型计算、案例分析与案例研究的实训系统。
AFM应用金融建模教学平台可为金融数学、金融优化、投资组合管理、应用多元统计分析、计量经济学和金融时间序列、金融大数据等专业课程提供全可视化,交互性强,支持自主编程,支持结果动态呈现的强大在线建模平台,为金融建模课程演示各类模型试验提供集教学实操与课程管理的完整教学解决方案。
※ 功能定位:应用金融建模教学研究一体化平台
※ 教学方法:实操性学习、情景式学习、交互式学习
※ 应用场景:AFM应用金融建模教学平台协同高校,可实现金融建模课程的数字化教学,提供多维度、成体系、功能完备的完整实践教育解决方案。
可供用户学习专业知识与金融实践应用场景
AFM应用金融建模教学平台提供由点宽金融科技教研部编制的教学资源库,结合金融理论与应用场景提供专业金融建模课程,包括在实践教学中所需要的课程大纲、讲义、课件、案件代码、习题集等完整教学资源。用户不仅可以科学地学习专业知识,还可以学习各种金融计算与建模的实践项目场景,并利用样本数据和模型代码了解实际应用场景的建模情况。
AFM可以协助金融数学和金融工程专业高校的老师更生动形象地解释金融、统计模型,为学生提供一个模型计算、案例分析与实证研究的操作平台,完成“模型理论→模型应用”的教学目的。AFM可让数学和统计背景的学生通过案例学习,理解数学在金融的实际应用;让金融系,经济系的学生从金融应用出发,掌握定性与定量化结合的研究方法; 促进跨学科融合的专业人才培养,打造特色专业、提升人才就业竞争力。
AFM平台提供了Python语言的代码编译运行云环境,可以直接以markdown文档的形式在平台编写、运行自己的代码文件。用户在进行实验训练后,仅需点击”生成代码“即可获得整个模型实验流程所需的代码,更可随时修改模型代码,实时获得所见所得式报告。
AFM平台创新提供了动态算力调整功能,针对不同的案例场景和实际教学需要,可为不同的用户或者演示场景配备不同的算力资源,由后台统一管理,按需分配调度。极大提高了数据分析和算法运算教学的灵活性。
AFM应用金融建模教学平台内嵌了超过100课时的案例教学课程,可为金融数学、金融优化、投资组合管理、应用多元统计分析、计量经济学和金融时间序列等专业课程提供全可视化,交互性强,可自编程,支持结果动态呈现的强大在线建模教学平台。