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软件介绍

DQ Data Studio 金融大数据

DQ Data Sudio (以下简称DDS) 是一款面向高校的数据库和大数据实训平台,DDS根据金融行业的数据应用环境进行了行业场景增强,是一款集成了金融行业数据库和金融数据应用案例的研学大数据平台。

建设目标

DDS以数据服务为基础,提供了数据研究,数据案例学习与数据库编程三大功能模块,通过丰富的金融数据库、真实的金融大数据案例和易学易用的交互编程环境,为数学、统计、金融、计算机及相关专业,有学习金融大数据需求,为培养交叉学科背景的复合型人才需求的广大高校行业提供功能完备的数据实训系统。

核心功能

01 同时支持多语言学习

DQ Data Studio金融大数据实训平台支持当下流行的大数据技术学习,集成了Spark,Pyspark内核,支持Hive和Python节点,支持交互式数据探索以及对数据结果多种视图呈现。DDS的多语言开发环境同时支持Python,R和Scala语言进行大数据编程学习。

02 产品化度高、部署方便、灵活扩展

DQ Data Studio金融大数据实训平台具有产品化度高,部署方便,灵活扩展的特点。使用者无需下载客户端,仅凭浏览器便可完成所有的操作。平台同时支持落地部署和云端部署两种模式,高校可根据实际需要进行灵活部署,快速交付。

03 丰富的数据资源

DQ Data Studio面向金融大数据场景集成了大量的金融数据案例库,同时提供了商业级的一级与二级市场行业数据,涵盖上市公司成立以来基本面数据,八大交易所的股票,基金以及期货行情数据等,并且不断充实数据体量,并把行业外延至医疗,地产等更多行业,DDS未来将会为高校在大数据相关的学习,研究以及校企合作项目中提供丰富的各类行业数据资源。

04 易学易用

DQ Data Studio通过易学易用的友好交互式界面,可满足不同学科背景,不同难度要求的数据实验要求。通过案例学习,直观的图形化理解,同步在线的编程体验,让学生可以迅速学习数据应用的基本方法和技能,了结大数据的金融行业应用,加深理论知识的理解;让学生从理论出发,充分实践;从而促进跨学科融合的专业人才培养。