2023年5-7月，点宽科技组织举办两期暑期活动——“全国高校金融科技实训营”。此次暑期活动共开设了两期实训营，吸引了34所高校的6309名学生参加，获得学校和学生们的一致好评。通过这个活动，我们旨在通过实践案例和项目实操，帮助学生们掌握金融科技领域的核心技能和工具，提升就业竞争力，深入了解金融科技市场，为未来的职业发展提供指引。 暑期实训营涵盖三个专题，“Python金融大数据分析（入门）实战”、“Python机器学习（初阶）实战”和“技术指标策略量化投资（初阶）实战”。专题设置为阶梯式学习，…

2023年7月，点宽科技组织了暑期活动——“全国高校金融科技骨干教师师资培训暨金融科技企业参访活动”。来自广西科技大学、武汉华夏理工学院、南昌大学、上海杉达学院、三亚学院、贵州商学院、浙大城市学院、玉林师范学院等多所学院的骨干教师积极参与其中，共同学习金融科技领域的前沿知识，并走进金融科技创新型企业，交流行业最新的应用。 在金融科技快速发展的时代背景下，深圳点宽网络科技有限公司秉持着与时俱进的理念，积极推动教育与企业实践的融合。此次暑期培训活动旨在加强高校骨干教师的专业能力，扩充在金融科技领域的…

以金融科技教育为主营业务的服务机构：深圳点宽网络科技有限公司（以下简称“点宽”，又称Digquant）于近日发布金融科技实践教育新产品：点宽金融大数据风险管理实训软件（以下简称DFRM），面向金融学、金融工程、金融数学、金融科技、大数据管理与应用、数字经济及相关专业，提供开展实践教学的平台支持。 一、DFRM平台介绍 关于”DFRM” DFRM点宽金融大数据风险管理实训软件是一款面向高校经管类、金融数学类相关专业的实训软件。平台基于Python编程语言、大量真实场景数据，…

深圳点宽网络科技有限公司（以下简称”点宽”或”Digquant”）近日发布了旗下“金融科技实践教育产品家族”中的Data & AI Studio 金融大数据分析与人工智能应用教学软件（以下简称DAS）的V2.3新版本。 一、DAS教学软件介绍 关于”DAS” DAS是一款面向数据分析和算法应用领域的综合实践教学软件，基于Python编程语言，旨在培养“金融+科技”复合背景的人才。 DAS实训教学软件平台提供理论与实践…

近期，深圳点宽网络科技有限公司（以下简称“点宽”或“DigQuant”）为惠州学院数学与统计学院（以下简称“数统学院”）2019、2020 级学生开展Python金融人工智能算法应用专项实践课程。本次实训课程共65名学生参加。实训分为两部分：基础课程【机器学习基础&模型】夯实金融基础；实操课程【深度学习实践】培养学生的人工智能思维，提高学生将所学知识应用到现实案例场景的能力，协助学生对自己后续的职业发展做出相对合理的规划与定位。 本次实训弥补了学校在金融基础知识、Python大数据分析与…

开源开放促进产业广联合、自主可信筑牢价值新基建。为积极响应国家十四五规划纲要提出的要举措，深圳市计算机学会（SZCCF）积极筹建开源专委会。深圳点宽网络科技有限公司（以下简称“点宽”或“DigQuant”）作为发起单位，加入深圳计算机学会开源专委会(筹)，在第一次大会中顺利竞选为执行委员。 2023年6月10日上午，深圳市计算机学会数字化信创专委会（筹）在国家超级计算深圳中心2楼多功能厅，召开了第一次选举会议。本次选举实行差额竞选，由参与本次会议的全体委员代表45人共同选出，最终竞选产生执行委员…

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近期，深圳点宽网络科技有限公司（以下简称“点宽”或“DigQuant”）为南京理工大学数学与统计学院（以下简称“数统学院”）应用统计学、数学与应用数学、信息与计算科学专业学生开展机器学习实战培训课程。本次实训课程共145名学生参加。实训分为两部分：基础课程【Python爬虫】夯实编程基础；实操课程【机器学习实战】培养学生的机器学习思维，提高学生将所学知识应用到现实案例场景的能力，协助学生对自己后续的职业发展做出相对合理的规划与定位。 本次实训弥补了学校在Python机器学习算法实践方面的教学短板…

近期，深圳点宽网络科技有限公司（以下简称“点宽”或“DigQuant”）为郑州大学数学与统计学院（以下简称“数统学院”）统计学、金融数学专业学生开展Python金融大数据分析实战课程。本次实训课程共111名学生参加。实训分为两部分：基础课程【Python爬虫】夯实编程基础；实操课程【Python金融大数据分析实战】培养学生掌握Python大数据分析、Python数据挖掘等基本技能，提高学生将所学知识应用到现实案例场景的能力，协助学生对自己后续的职业发展做出相对合理的规划与定位。 本次实训弥补了学…

近期，深圳点宽网络科技有限公司（以下简称“点宽”或“DigQuant”）为浙大城市学院计算机学院大数据专业学生开展估值类因子实践课程。本课程主要围绕着估值类因子在A股市场的实证分析展开，课程通过实证的方式，详述了因子在A股市场的有效性，并通过分层回测法、回归法、IC值法挑选出估值类因子中的有效因子，为后续构建单因子选股策略作铺垫。 本次实训弥补了学校在量化因子分析实践方面的教学短板，实训以企业真实案例为背景，让学生充分感受到真实的过程及其所需要的技能和知识点，对于学生的就业择业提供帮助。通过课程…